Les Cinq Piliers de la Génération de Prompt
Au-delà des simples interfaces de discussion, Modèles de Langage Énormes (MLE)servent de moteurs sophistiqués pour le traitement structuré des données. Cette leçon présente les cinq « primitives » fonctionnelles qui permettent aux développeurs d'intégrer l'IA dans leurs flux professionnels.
Le Plan Fonctionnel
- Résumé:Condenser un texte volumineux (comme des critiques de produits) en résumés concis tout en conservant les informations essentielles.
- Inférence:Effectuer une analyse automatisée, telle que la détection de sentiment, l'identification des émotions ou l'extraction de points de données spécifiques comme les noms de marques vers un format JSON.
- Transformation:Convertir du texte d'une forme à une autre — cela inclut la traduction linguistique, l'ajustement de ton (par exemple, formel à informel) et la conversion de formats de données (par exemple, JSON vers HTML).
- Expansion:Transformer des signaux courts ou des puces en contenu de grande ampleur, comme des courriels personnalisés de service client.
- Chatbots:Utiliser l'historique des conversations et des rôles définis (Système, Utilisateur, Assistant) pour créer des assistants interactifs et sensibles au contexte.
La Nature Sans État des MLE
Concept Crucial :Contrairement aux humains, les MLE sont « sans état ». Ils n'enregistrent pas les interactions précédentes à moins que vous ne leur transmettiez manuellement l'historique complet de la conversation à chaque appel API. Cet historique accumulé est connu sous le nom de Contexte.
TERMINALbash — 80x24
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Question 1
A developer needs to extract the "Price" and "Discount Code" from 1,000 emails and save them to a database. Which approach and temperature setting are most appropriate?
Challenge: Tone Transformer
Apply the Transforming and Chatbot role concepts.
You are building a "Tone Transformer" for a corporate helpdesk. You need to convert a frustrated user's slang-heavy complaint into a "Formal" and "Polite" summary for a manager.
Task
Specify the role of the "System" message to ensure the model acts appropriately, and write the "User" prompt to translate: 'The app is buggy as heck and I want my money back ASAP!'
System Message:
User Prompt:
Expected Result:
"You are a professional executive assistant. Your task is to rephrase communication into a formal, corporate-appropriate tone."User Prompt:
"Translate the following text into a formal summary: 'The app is buggy as heck and I want my money back ASAP!'"Expected Result:
"The customer is reporting technical instability within the application and is requesting an immediate refund."